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炒股配资开平台毫末在城市 NOA 的比拼上有些掉队

原创｜路之遥编辑｜苗正

时间进入 2025 年，正当智能驾驶的战事愈演愈烈之际，长城汽车倾力孵化的"智驾独角兽"毫末智行却迎来了一场突如其来的"高层地震"。

根据 36 氪报道，毫末智行董事长张凯已于日前提出离职，去向未明；而之前的 4 月，毫末智行技术副总裁艾锐与产品副总裁蔡娜也先后离去。在不到三个月的时间里，董事长、技术、产品三位高管相继离开，这对任何一家高速发展的科技公司而言，都无异于一场剧烈的震荡。

毫无疑问，这个曾经的"中国第一个自动驾驶独角兽"，就此来到舆论的风口浪尖。只是，与其将此视为一场危机，我们或许更应该把它看作是毫末发展道路上一个必然的"成年礼"。它迫使我们和企业本身，去重新审视其独特的优势，并思考在阵痛之后，长城汽车那宏大的"智驾梦"，总是会以一种更成熟、更坚定的姿态，走向未来。

毫末的"黄金"出身

成立于 2019 年 11 月的毫末智行，脱胎于长城汽车的技术中心。它的前身可以追溯到 2015 年的长城汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）团队。这样的出身，自然赋予了它与生俱来的巨大优势。

作为长城汽车的"嫡系"，毫末从成立之初就不必像其他初创公司那样，为寻找客户和订单而四处奔波。长城汽车旗下魏牌、坦克、欧拉、哈弗等众多品牌，为其提供了庞大且稳定的量产项目，使其能够快速将技术落地，并积累宝贵的量产经验。为长城中低阶辅助驾驶的主力供应商，毫末成立以来先后量产了高速道路的无图 NOA、记忆行车与泊车功能两套产品，分别在魏牌摩卡、坦克 300 城市版、哈弗神兽等 20 余款车型使用。

依托长城汽车数百万辆的庞大保有量，毫末还拥有一个天然的数据采集和迭代平台，后续推出的雪湖数据智能体系 MANA（后升级为 DriveGPT），正是建立在这片数据"金矿"之上，旨在通过数据驱动，实现智能驾驶算法的快速迭代。

借助长城持续的投入，毫末智行一度也风光无数。2021 年底，毫末智行一度获得近 10 亿元的 A 轮融资，当时估值超 10 亿美元，正式跻身行业独角兽，投资方包括美团、高瓴创投、高通等。在当时的时间点上，也是长城叫板新势力、投身智能化的重要战略性布局。

毫末的核心困境与身份之惑

然而，4 年之后的今天，毫末的局面却大不一样了。

一个首要的问题就是，毫末在城市 NOA 的比拼上有些掉队。按照最初的计划，魏牌的摩卡车型就应该在 2023 年搭载由毫末提供的城市 NOA 功能，成为行业首款落地通自动驾驶芯片 8650 的车型。但这个计划最终跳票，高端辅助驾驶的落地往后又推迟了一年。另一方面，长城内部也在找寻更多的 Plan B。比如去年，另一家智驾公司元戎启行的端到端方案就在魏牌旗下的多款车型上搭载，而长城也直接选择了投资元戎启行，加深双方的合作。

毫末的不顺利源自多方面，而其天生的身份特殊，大家也时常讳莫如深，不愿多谈。对毫末来说，它究竟是长城汽车的一个"内部研发部门"，还是一个志在赋能全行业的、独立开放的 Tier 1？这个问题的答案始终是模糊的。尽管毫末一直强调其独立性，并积极寻求外部客户，但其与长城汽车过深的"血缘关系"，使得其他车企（尤其是长城的直接竞争对手）在选择其方案时，难免心存芥蒂。

这种身份的模糊，一是导致了毫末智行"外供"业务的步履维艰，二则会在毫末在长城内部地位收到影响时无法提供其他的发展机遇。

尽管毫末前后也曾获得一些二线品牌和商用车项目的订单，但与华为、大疆等第三方供应商相比，其外部市场的拓展成果远谈不上显著。绝大部分的营收和项目，依然高度依赖长城汽车的"内部输血"。这使得毫末的商业模式，更像是一个"成本中心"而非独立的"利润中心"，其估值和发展前景也因此受到了限制。

在外部竞争上，今天的智能驾驶赛道也进入到了一片"血海"。向上看，有华为这样的"巨无霸"，提供从技术到品牌、渠道的全栈式解决方案；向旁边看，有大疆车载这样以极致性价比和可靠性著称的"成本杀手"；向内部看，以比亚迪、小鹏、理想为代表的车企，则坚定地走上了"全栈自研"的道路，根本不给第三方供应商机会。

当智能驾驶从"技术竞赛"转向"成本与体验竞赛"时，压力陡增。市场不再仅仅为"期货"买单，而是要求供应商提供成本可控、体验稳定、能够快速大规模量产的成熟方案。这对毫末的技术落地能力、供应链管理能力和成本控制能力，都提出了前所未有的考验。

十字路口的艰难抉择

此次高层人事动荡，或许是毫末发展至今的有一个关键十字路口。有消息称，毫末智行的将来有可能会和大卓智能被合并入集团研究院一样，成为长城汽车研究院的一部分。不过在这个还为时过早的时间点，我们大可以大胆的预测一下，摆在毫末智行面前的几个选择：

选择一：回归与深化——成为中国的"现代摩比斯"

放弃对外供的执念，彻底回归长城体系，成为像现代汽车集团旗下的摩比斯（Mobis）那样的超级"内部供应商"。专注于服务好长城旗下的所有品牌，将技术与长城车型的产品定义、电子电气架构深度融合，实现极致的垂直整合与成本控制。这或许会失去星辰大海的想象力，但能换来更稳固的基本盘和更清晰的战略定位。

选择二：彻底独立——走向真正的市场化

这是一条更艰难的路。它需要长城汽车以更大的决心"放手"，甚至引入更强大的外部战略投资者（而非车企），从股权结构上实现真正的独立，从而打消外部客户的顾虑。但这需要巨大的勇气和资本运作能力，也面临着短期内失去长城"输血"的风险。

选择三：聚焦与差异化——

做"小而美"的专家在全栈方案竞争不过华为，成本控制难敌大疆的情况下，毫末或许可以收缩战线，专注于其最擅长的领域。例如，凭借其强大的数据智能体系（DriveGPT），成为一家专注于提供 AI 数据处理、模型训练和仿真测试的"数据服务商"，或是专注于为特定场景（如末端物流、商用车）提供高性价比的智驾解决方案。

最终，毫末智行的这一系列人事变动暴露了 OEM 孵化的科技公司在走向市场化过程中普遍存在的"断奶"阵痛，是中国众多传统车企在智能化转型中的一个缩影。

高管的离去，带走的是宝贵的经验和稳定的军心，但同时也可能为新的变革扫清了障碍。对于接棒者和长城汽车而言，现在最需要的，或许不是急于寻找下一个"明星经理人"，而是静下心来，为毫末的未来，选择一条真正清晰、坚定且能够走下去的道路。长城的"智驾梦"能否继续，答案就在这次抉择之中。